7月21日，大渡河公司“梯級電站實時運行風險識別技術研究與應用”項目高標準通過驗收，標誌著國內首個梯級電站群實時調度風險識別係統正式投入運行。

圖為大渡河梯級電站群實時調度風險識別係統

大渡河是我國第五大水電基地，投產裝機約占四川統調水電裝機的四分之一。針對梯級電站群調度運行過程中點多麵廣、監視難度大、巡屏耗時長、風險的不確定性以及風險防控手段弱等難題，項目立足於水電集控實際業務場景，將大數據、人工智能等新技術與傳統經驗方法相結合，研發了多源調度數據異常識別技術，多角度、深層次挖掘數據內在聯係，對海量實時運行數據異常辨識與動態關聯分析。建立梯級電站實時運行風險識別體係和多維動態風險評估模型，實時捕捉調度運行風險，開展風險—效益雙目標協同優化。構建了實時運行風險管控方案智能生成模型，對實時調度運行提供優化指導建議。並在技術研究成果基礎上打造全流域“風險畫像”與“經濟調度”雙驅並行的梯級電站實時運行風險識別係統，覆蓋數據異常診斷、實時調度安全、實時經濟運行3大核心領域12類應用場景，搭建流域梯級6000+模型，全麵替代人工巡檢梯級電站運行數據、運行風險預判及調度優化工作，自動生成兼具安全性與經濟性的指導建議，助力梯級水電集群風險防控能力與經濟運行效益雙提升。

目前，該係統已在實際工作中應用並接受檢驗，有效解決運行風險防控難題，保障梯級電站長期安全穩定運行，創新打造智慧調度新範式，具有廣闊的推廣應用前景。